Этот курс — систематический вводный разбор того, что такое искусственный интеллект, как он работает, каковы его реальные возможности и ограничения. Мы рассматриваем историю от логических машин 1950-х годов до современных языковых моделей и разбираем каждый ключевой поворотный момент в развитии отрасли.
Понять фундаментальные концепции и терминологию ИИ
Разобраться в отличиях ИИ, ML и глубокого обучения
Изучить ключевые исторические этапы развития технологий
Рассмотреть реальные применения в медицине, финансах и производстве
Осознать текущие ограничения и мифы вокруг ИИ
01Что такое ИИ: определения и границы понятия28 мин›
02История: от машины Тьюринга до GPT35 мин›
03Типы ИИ: узкий, общий и сверхинтеллект22 мин›
04Как работает машинное обучение (без математики)30 мин›
05Данные как топливо: роль датасетов25 мин›
06Компьютерное зрение: как машина видит мир32 мин›
07Обработка естественного языка: основы28 мин›
08ИИ в медицине: диагностика и прогнозирование26 мин›
09ИИ в финансах: риски, фрод и алготрейдинг24 мин›
10Алгоритмическая предвзятость: откуда она берётся30 мин›
11Регулирование ИИ: что происходит в США и мире22 мин›
12Мифы и заблуждения об ИИ20 мин›
13Куда движется отрасль: тренды 2025–203028 мин›
14Итоговый тест и план дальнейшего обучения18 мин›
Менеджеры и руководители
Хотите принимать обоснованные решения об ИИ-инициативах в компании, не будучи техническим специалистом.
Маркетологи и аналитики
Работаете с данными и хотите понять, как алгоритмы влияют на ваши инструменты и метрики.
Студенты и исследователи
Изучаете смежную дисциплину и хотите системно освоить понятийный аппарат ИИ.